Identificación y creación de prototipos de IA para su negocio

• Identificar oportunidades de alto impacto y crear un prototipo de IA simple

Defina su oportunidad de IA: ayudar a los líderes a comprender el potencial estratégico de la IA en sus negocios, evaluar su situación y definir un caso de uso de alto impacto a seguir:

• Madurez de la IA en los negocios: de cero IA a organizaciones impulsadas por IA

• Matriz de valor empresarial de IA: Mapeo de oportunidades de IA dentro de las empresas

• Canvas de casos de uso de IA: enfoque estructurado para encontrar proyectos de IA viables y de alto impacto

Crear un prototipo de su primera solución de IA: Desmitificar la implementación de la IA guiando a los participantes a través de la construcción de un prototipo simple y funcional para el caso de uso seleccionado

• Demostración en vivo: creación de un Chatbot con tecnología de inteligencia artificial utilizando ChatGPT y Zapier

• Creación práctica de prototipos. 

Experimentación, optimización y toma de decisiones de IA 

• Cómo probar y validar modelos de IA para lograr un impacto empresarial real 

Impulsar el impacto empresarial con la IA: crecimiento y eficiencia. Se busca ayudar a los líderes a probar e implementar soluciones de inteligencia artificial que generen resultados mensurables en la generación de ingresos y la reducción de costos operativos 

• Análisis predictivo: pronosticar el comportamiento del usuario para impulsar la retención y la participación

• Campañas de Marketing: marketing personalizado con IA. Automatización de campañas de rendimiento

• Ventas: puntuación de clientes potenciales para priorizar prospectos. Optimización automatizada de precios en tiempo real

• Automatización en Operaciones: predicción, IA en fabricación/operaciones

• Finanzas y RRHH: flujos de trabajo contables automatizados, contratación y búsqueda de candidatos impulsados por IA

Mitigar el riesgo y escalar las decisiones de IA de manera responsable: equipar a los líderes con los marcos, la ética y las herramientas para validar, escalar y gobernar las iniciativas de IA de manera efectiva

• Conciencia regulatoria: descripción general de las regulaciones y las razones detrás de ellas (Ley de IA de UE, tendencias de IA en LATAM y recomendaciones)

• Sesgo y equidad: controversia de la IA de Facebook

• Marco de gestión de riesgos: responsable del diseño y pruebas de IA. Alucinaciones en los sistemas de inteligencia artificial

Hacer de la IA un motor de crecimiento: ampliar las soluciones de IA e integrar la IA en la estrategia de la empresa

Del piloto a la estrategia: cómo escalar la IA en toda la empresa y ayudar a los líderes a establecer la mentalidad, la estructura y las herramientas concretas para ir más allá de los experimentos aislados de IA y convertir la IA en una capacidad empresarial central

• Escalar y discutir la IA internamente

• Pasar de un caso de uso único a una hoja de ruta de IA para toda la empresa

• Incorporar la IA en la estrategia empresarial y el desarrollo de productos

• Liderazgo: ¿Quién es el propietario de la IA?

• Creación de equipos multifuncionales: expertos en ciencia de datos, productos, operaciones y dominios. 

• Contratación y mejora de habilidades para el crecimiento a largo plazo

IA en acción: taller de ejecución de estrategias.

Se busca ayudar a los participantes a sintetizar todo lo que han aprendido presentando, perfeccionando y finalizando una estrategia de IA real para su empresa