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AI for Finance

Presencial
  • Inicio

    lun 7/09
  • Duración

    3 días
  • Dedicación

    3 días
  • Modalidad

    Presencial

Hoy las áreas de finanzas enfrentan una doble presión: deben sostener eficiencia, control y cumplimiento, y al mismo tiempo aportar mayor valor al negocio a través del análisis y la toma de decisiones. La inteligencia artificial abre oportunidades concretas para automatizar procesos, mejorar la calidad del análisis y fortalecer controles, pero su adopción exige criterio, especialmente por el manejo de información sensible y los riesgos asociados.

Programa certificado

Los participantes obtendrán un certificado oficial de IAE Business School al concluir el programa.

Este programa intensivo de 3 días ayuda a líderes a comprender cómo aplicar inteligencia artificial en su función, identificar casos de uso relevantes, experimentar con herramientas y construir una hoja de ruta inicial para avanzar de manera responsable en sus organizaciones. 

Perfil

Está dirigido a profesionales y ejecutivos vinculados con la función financiera, incluyendo CFOs, directores y gerentes de finanzas, responsables de administración, control de gestión y planeamiento financiero, así como equipos de reporting, auditoría, impuestos y compliance.

También es relevante para quienes lideran o participan en procesos de transformación digital, automatización, analytics o mejora de procesos dentro de finanzas. No se requieren conocimientos técnicos avanzados, pero sí disposición para trabajar sobre casos reales, explorar herramientas y traducir oportunidades tecnológicas en decisiones de gestión.

Modalidad de cursada

El programa se cursa durante 3 días en la sede CABA.

Horario: de 9 a 18hs.

Metodología

El programa propone un formato ejecutivo intensivo que combina visión conceptual con aplicación práctica. Integra conferencias breves para ordenar el impacto de la IA en finanzas, análisis de casos reales en distintas áreas (administración, reporting, planeamiento, auditoría, impuestos y compliance), y talleres hands-on con herramientas de IA.

El aprendizaje se apoya en el intercambio entre pares, permitiendo contrastar experiencias, discutir criterios de implementación y aterrizar oportunidades en contextos organizacionales diversos. Como cierre, los participantes desarrollan un capstone: una hoja de ruta inicial de AI for Finance aplicable a su propia organización.

 

Polo DOT - Baires

Vedia 3892 - Buenos Aires

Ubicación Privilegiada

Nuestra nueva sede tiene un fácil acceso viniendo desde Capital Federal y provincia de Buenos Aires. Acceso desde General Paz y Panamericana.

Take away

  • Un mapa de oportunidades con casos concretos de aplicación de IA en procesos financieros y administrativos.
  • Criterios claros para priorizar iniciativas según impacto, factibilidad, calidad de datos y riesgos.
  • Experiencia práctica con herramientas de IA aplicadas a análisis, automatización y reporting financiero.
  • Un marco de implementación responsable que incluye governance, validación humana, trazabilidad y control.
  • Un roadmap inicial de AI for Finance para impulsar la adopción dentro de su organización.

Contenidos

El nuevo rol de finanzas: estrategia, criterio y automatización
  • La evolución del rol financiero: eficiencia operativa, planeamiento, control y socio del negocio.

  • Productividad, automatización y reducción de tareas repetitivas.

  • Presupuestos, forecast, asignación de recursos y arquitectura financiera.

  • Calidad de información, trazabilidad, accountability y criterios de control.

  • Conciliaciones bancarias, registraciones contables y clasificación preliminar de operaciones.

  • Lectura y procesamiento de comprobantes, rendiciones de gastos y controles de política.

  • Procesos impositivos, gestión de proveedores y documentación soporte.

  • Criterios de automatización: impacto, factibilidad, calidad de datos, riesgos y necesidad de juicio profesional.

Del diagnóstico a la proyección: leer el presente y anticipar escenarios
  • Análisis de estados contables y balances.

  • Ratios financieros y explicación de variaciones.

  • Revisión de consistencia de la información financiera.

  • Evaluación de riesgo crediticio.

  • Construcción, lectura e interpretación de tableros.

  • Presupuestación y preparación de información base.

  • Forecasting, actualización de supuestos y construcción de escenarios.

  • Proyecciones financieras, análisis de sensibilidad y apoyo a conversaciones de planeamiento.

  • Documentación de hipótesis y trazabilidad de supuestos.

  • Riesgos de precisión aparente y exceso de confianza en herramientas de IA.

  Implementar con control: riesgos, compliance y hoja de ruta
  • Detección de anomalías y patrones inusuales.

  • Alertas tempranas sobre riesgos financieros y operativos.

  • Revisión de operaciones inusuales y monitoreo de cumplimiento.

  • Soporte a auditoría interna e identificación de riesgos emergentes.

  • Riesgos del uso de IA: confidencialidad, privacidad, sesgos, errores, alucinaciones, falta de explicabilidad y dependencia excesiva.

  • Priorización de casos de uso según impacto y factibilidad.

  • Evaluación de madurez de datos, procesos y capacidades internas.

  • Rediseño de procesos antes de automatizar.

  • Controles, governance, accesos y responsabilidades.

  • Secuencia de implementación: quick wins, pilotos, escalamiento y aprendizaje.

  • Desarrollo de un roadmap inicial de AI for Finance.

Profesores

  • Damian FalconeProfesor en Economía y FinanzasExpert in financial, geopolitical and corporate risk management.
  • Raúl SaccaniProfesor de Política de Empresa

Contactame

Escribime por WhatsApp, agendá una entrevista o completá el formulario para recibir toda la información.

Vanesa Galoppe
Ejecutiva de admisiones AI for Finance

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