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AI-Centric Management

Presencial
  • Inicio

    mar 10/11
  • Duración

    4 semanas
  • Dedicación

    2 veces por semana
  • Modalidad

    Presencial

Tu criterio de negocio te trajo hasta acá. Pero la tecnología dejó de ser un área de soporte y pasó a definir la estructura de costos, la velocidad de ejecución y el modelo de negocio de cada industria. Lo que hasta hace tres años requería un equipo, seis meses y un presupuesto aprobado, hoy lo resuelve un profesional con el criterio y las herramientas adecuadas. No se trata de una mejora de productividad: es un cambio en la estructura de costos de crear valor.

AI-Centric Management está diseñado para profesionales que buscan eliminar la distancia entre decidir y ejecutar. Durante cuatro semanas, el rigor académico del IAE se combina con la profundidad técnica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Austral para desarrollar tres competencias que hoy definen quién conduce las decisiones tecnológicas de una organización: capacidad de ejecución, criterio para dirigir a quienes construyen y proyección de negocio. El centro es el negocio; la inteligencia artificial es la palanca.

Programa certificado

Los participantes obtendrán un certificado oficial de IAE Business School al concluir el programa.

Programa certificado

Los participantes obtendrán un certificado oficial de IAE Business School y de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Austral al concluir el programa.

 Austral Facultad Ingenieria

El programa se cursa sobre una organización elegida por cada participante -la propia empresa, aquella en la que trabaja o un proyecto en marcha-, de modo que cada bloque produce un avance concreto sobre un problema real. No se requiere formación técnica previa: está diseñado para quienes nunca desarrollaron software.

Metodología

  • Aprendizaje aplicado de principio a fin. La tecnología es medio de aprendizaje y no únicamente contenido: cada bloque incorpora un proyecto que se desarrolla en la plataforma del programa.

  • Presencialidad para comprender, trabajo propio para construir. 24 horas de aula donde se explica, se decide y se inicia cada proyecto; 24 horas de desarrollo propio en la plataforma del programa, con office hours opcionales de los profesores.

  • Casos actuales y verificables. Cada bloque se apoya en organizaciones que ya operan con esta lógica, con el compromiso de renovarlos en cada edición.

  • Evaluación por entregables. Presencialidad más calificación de los proyectos entregados. No hay examen final.

Perfil

Dirigido a profesionales con equipo o proyecto a cargo que quieren asumir el liderazgo de las decisiones tecnológicas de su organización: gerentes y jefaturas de empresas medianas y grandes en operaciones, comercial, finanzas, producto, IT y data; dueños, socios y sucesores de empresas familiares; líderes de proyecto y product managers; perfiles técnicos que avanzan hacia decisiones de negocio; y emprendedores con un proyecto en marcha o en definición.

No se requiere formación técnica previa ni título de grado en disciplinas tecnológicas. El programa alcanza su máximo rendimiento cuando el participante cuenta con un contexto real de aplicación, dado que cada bloque se construye sobre ese caso.

Modalidad de cursada

  • Cursada. 8 jornadas de 3 horas, martes y jueves, del 10 de noviembre al 3 de diciembre de 2026.

  • Sede. DOT Baires, Ciudad de Buenos Aires.

  • Carga horaria. 48 horas totales: 24 de aula y 24 de trabajo propio sobre los proyectos, con office hours opcionales de los profesores.

  • Requisito técnico. Notebook propia con permisos de administrador, no corporativa. El entorno de trabajo se configura antes de la primera jornada.

  • Aprobación. Presencialidad y calificación de los proyectos entregados.

Primera materia de la maestría MBT AI-Centric. Quien curse el programa acredita ese contenido, no vuelve a cursarlo al ingresar a la maestría de doble escudo del IAE y la Facultad de Ingeniería de la Universidad Austral, y la acreditación no vence.

¿Por qué AI-Centric Management?

Seis bloques recorren el arco completo de creación de valor con tecnología: comprender el cambio, construir, incorporar datos, lograr adopción, automatizar con criterio y conducir la transformación.

Capacidad de ejecución

Incorporá el método para construir, no el manejo de una herramienta.
Trabajás en el entorno real de desarrollo, con asistentes de código, servicios y datos propios. Lo que queda es la ruta completa: qué decisiones se toman, en qué orden, con qué costo y con qué riesgo. Recorrerla sobre tu propio caso deja, como resultado, una aplicación funcional desplegada por vos.

Criterio para dirigir

Conducí a quienes construyen con autoridad técnica
Comprendés la materia prima de lo que solicitás: qué conviene desarrollar y qué comprar, qué modelo corresponde a cada problema y qué puede delegarse a un sistema. Eso transforma la conversación con proveedores, con el área de tecnología y con el directorio.

Proyección de negocio

Anticipá el modelo de negocio antes que el mercado.
Los proyectos se desarrollan sobre la empresa que cada participante elige, con office hours de los profesores y evaluación de los entregables. No hay examen final: hay trabajo aplicado y devolución sobre él.

Aplicación sobre un caso real

Aplicá cada bloque sobre tu propia organización
Una inmersión que desafía tus creencias, amplía tu mirada y te lleva a una versión más consciente, sólida y preparada de vos—como profesional y como persona.

Doble escudo académico

Formate en la única combinación del país entre negocios e ingeniería.
Única combinación en Argentina de una escuela de negocios Triple Corona —AACSB, EQUIS y AMBA— con una facultad de ingeniería. El programa se dicta junto a la Facultad de Ingeniería de la Universidad Austral y acredita a la maestría MBT AI-Centric.

Dirección académica en el aula

Cursá con los tres directores de la maestría dando clase
Los tres directores de la maestría MBT AI-Centric dictan personalmente el programa. Cada participante construye sobre su propia organización y recibe devolución de ellos sobre ese trabajo.

6 Bloques del contexto a la conducción de la transformación
8 Jornadas presnciales, martes y jueves
48h
24 de aula y 24 de trabajo propio sobre los proyectos
3 Directores dictando personalmente el programa.

Al concluir el programa vas a poder

  • Construir y poner en producción un producto digital funcional, comprendiendo su arquitectura y el costo de sostenerlo.
  • Explicar por qué un producto se adopta y otro no, y construir ventajas competitivas sostenibles frente a quien intente replicarlo.
  • Analizar los datos que tu organización ya genera y determinar qué puede predecirse con ellos.
  • Conducir la adopción de inteligencia artificial en una organización que no nació con ella.
  • Diseñar agentes y automatizaciones, y decidir qué resolver con lógica determinística y qué con inteligencia artificial.
  • Distinguir señal de ruido: qué es real hoy, qué estará disponible en seis meses y qué conviene preparar desde ahora.

Contenidos

01 · Awareness

Comprender qué cambió, para pasar de reaccionar a anticipar.

  • Qué habilitó este salto tecnológico y a qué velocidad avanza.
  • Qué se modificó de raíz: estructura de costos, modelos de negocio y creación de producto.
  • Casos de empresas globales y regionales que ya operan con esta lógica.
  • El marco que ordena el programa: las tres ventanas de tiempo.

Entregable: Entorno de trabajo configurado y operativo en tu computadora, listo para construir.

02 · Build

Comprender cómo se construye un producto digital y ganar autonomía para hacerlo.

  • Componentes clave: interfaz (front), lógica y datos (back), APIs y servicios.
  • Integración de componentes: cómo conectar las piezas hasta lanzar el producto.
  • Criterio de decisión: qué desarrollar y qué comprar (costo vs. riesgo).
  • Herramientas según objetivo y perfiles clave para cuando el proyecto escala.

Entregable: Una aplicación desplegada de punta a punta, diseñada para perfiles sin experiencia previa en código.

03 · Data

Convertir los datos que la organización genera en decisiones de negocio.

  • Orden y estrategia: cómo estructurar datos dispersos y medir su impacto.
  • Machine learning y redes neuronales: predicción y reconocimiento de patrones.
  • Modelos de lenguaje (LLMs): aplicaciones en razonamiento y procesamiento de texto.
  • Pipelines de datos, roles involucrados y ventajas competitivas reales.

Entregable: Criterio técnico para elegir el modelo adecuado según el problema, evitando sobrecostos y limitaciones.

04 · Producto

Lograr que lo construido se adopte, escale y resista la copia.

  • Adopción y retención: por qué algunos productos se integran y otros se abandonan.
  • Dinámica de equipos de producto, roles clave y puntos de bloqueo.
  • Nuevas ventajas competitivas: velocidad de iteración, criterio (taste) y barreras de entrada.
  • Evolución del modelo SaaS frente al cambio de cobro por usuario.

Entregable: Plan estratégico de diferenciación y defensa frente a competidores que replican rápido.

05 · Agents & Systems

Automatizar con criterio: qué delegar a un sistema y qué mantener bajo control humano.

  • Qué es (y qué no) un agente: benchmark de soluciones reales vs. expectativas.
  • Workflows tradicionales frente a flujos autónomos con toma de decisión por IA.
  • Human in the loop: puntos de intervención humana, control y gobernanza.
  • Decisiones determinísticas vs. guiadas por IA: métricas, garantías y gestión de fallas.

Entregable: Agentes y flujos de trabajo propios, implementados e iterados sobre un caso de uso real.

06 · Dirigir la transformación

Conducir la adopción en organizaciones reales con foco en personas, costos y cultura.

  • Impacto sectorial de la IA analizado a través de casos concretos de la industria.
  • AI-native startups: lecciones y prácticas aplicables a empresas tradicionales.
  • Gestión del cambio (change management) sobre procesos, sistemas y cultura instalada.
  • Identificación y mitigación de riesgos operativos, culturales y de negocio.

Entregable: Plan de adopción organizacional enfocado en desarrollo de talento, cultura y costos reales de sostenimiento.

Profesores del Programa

  • Sebastián BuffoCo-Director del MBT AI-Centric
  • Ignacio BerdiñasCo-Director del MBT AI-Centric
  • Alberto WilliMiembro del Comité Académico del MBT AI-Centric

Polo DOT - Baires

Vedia 3892 - Buenos Aires

Ubicación Privilegiada

Nuestra nueva sede tiene un fácil acceso viniendo desde Capital Federal y provincia de Buenos Aires. Acceso desde General Paz y Panamericana.

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